对于酒店、超市、教育培训机构或者是冲值消费的企业，如何计算并展示在某一时间段内的活跃用户数量，可能是困扰这些行业数据分析师的一个头疼问题。
总得来说，这些用户有一个比较明显的特征，那就是他的会籍贯或者学籍，都会有一个开始和结束时间，比如从2017年1月1日到2017年12月31日，他是活跃的会员，但是到2018年1月1号以后，它的会籍过期了，就不再是活跃的会员。那么我们如果要做一张数据表，从2016年1月1号到2018年12月31号，每季度的活跃会员数量统计，那这位会员，只应该出现在2017年的4个季度中，而其它的季度，这位会员不应该出现。
而我们原始数据，一般存的信息，就是这个人的会员号，姓名，手机号…….会籍开始时间，结束时间，数据库更新时间。你会发现，你在Tableau图表中，没有一个可以用于行显示（横轴）的时间。解决这个总是，有两个办法，一个是从数据源上解决，你可以每个月，对当前的活跃会员存一份快照，但是代价是浪费存储空间，如果有很多用户，开销会很大。今天Tay哥要讲另外一种办法，通过Cross Join(笛卡尔积）实现。
除了原始数据，需要再准备一张Excel，包括2013年到2019年12月31号，所有的月，月开始时间，结束时间，为了展示方便，我们可以再加一列季度，数值用201301，201302….. 201912来表示，这张表我们可以命名为MasterDate。
准备好数据，就可以做Cross join了，在Tableau的数据源连接上，点击Add(添加），然后添加Excel数据，和drvk数据，选则Full Join，连接的主键，左侧数据（源数据），点创建计算字段，然后填入1，右侧数据（季度数据），创建计算字段，然后填入1。这样就实现了左侧和右侧数据的Cross Join。
警告！如果数据量比较大，一定要用Live连接，千万不要提聚（Extract)数据，因为Cross Join是两个数据乘积的关系，Cross Join之后，相当于把原来数据的行数，放大到原来的84(7年，每年12个月）倍。想像一下，如果是天，那放大的倍数更加吓人。
在Tableau的工作表中，把Master的Month拉入行，然后在列中，可以Countd(会员号），这时你会发现，每个月的会员数是一样的，因为用到了笛卡尔积，所以需要把每个季度，非活跃会员剔除掉。
创建一个计算字段，命名为IsActive，然后计算中填入如下的公式:
iif([Period Start]<=[Month Start] and [Period End]>=[Month End],true,false)
然后把IsActive拉入到Filter，选择True，这样就得到下面的图表，只有当季活跃用户，才会被统计进入季度活跃会员数。调节Month Start的日期Filter，可以调整想要显示的时间区间。
你会发现，Tableau的性能非常好，瞬间就可以展示出相关的信息，性能一点不比Extract要差。
以此类推，如果你想在图表中显示的时间信息为每个季度，那对应的，你可以做一张包括所有季度的MasterDate，再也不用发愁如何回溯以往活跃用户，定单等信息了，是不是？
好了，今天就说到这里，是不是已经跃跃欲试，自己动手去分析自家的活跃会员数了呢？